Multi-Agent 的信息管理:Context、State 与 Memory
摘要区分 Context、State、Memory 的职责边界,给出上下文预算、记忆写入与三层信息分区,用清晰的数据结构替代不断变长的聊天记录。
技术主题
短期、长期记忆与状态管理。
4 篇内容
摘要区分 Context、State、Memory 的职责边界,给出上下文预算、记忆写入与三层信息分区,用清晰的数据结构替代不断变长的聊天记录。
摘要说明 LangChain Store 与 Checkpointer 的分工,以及 Namespace、Key、Value、语义搜索和跨会话记忆的实现方式。
摘要说明 Thread、State、Checkpoint 与 Checkpointer 如何在多轮调用中保存和恢复 LangChain Agent 状态。
摘要用 Model、System Prompt、Tools、Agent Loop、State、Middleware 与 Structured Output 七个概念理解 LangChain Agent。