LangChain
LangChain 与 Agent 应用开发。
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工具
工具调用、契约与错误处理。
多智能体
多智能体之间的分工、协作与任务编排。
LangGraph
基于图结构编排有状态智能体应用。
上下文工程
上下文选择、压缩与组织。
Deep Agents
面向复杂长程任务的深度智能体架构与实践。
大语言模型
大语言模型的能力、调用方式与应用边界。
工作流
开发流程与工程效率。
可靠性
智能软件的容错、恢复与稳定运行设计。
检查点
智能体状态持久化、恢复与执行续接机制。
架构
智能软件架构与边界设计。
中间件
智能体请求、模型与工具执行链路的扩展机制。
状态管理
智能体运行状态的建模、更新与持久化。
编排
模型、工具、任务与智能体之间的协同调度。
运行时
Agent 执行循环与运行时机制。
重试机制
面向模型与工具调用失败的重试和退避策略。
记忆
短期、长期记忆与状态管理。
权限控制
智能体访问工具、数据与外部系统的权限边界。
可观测性
日志、追踪、指标与智能体运行分析。
持久执行
支持长时间任务中断恢复与可靠续跑的执行机制。
结构化输出
通过 Schema 约束模型输出并进行可靠解析。
流式输出
模型与智能体运行结果的实时增量传输。
人机协同
在智能体执行过程中引入人工审核与干预。
沙箱
隔离智能体代码执行与外部操作的安全环境。
提示词工程
提示词设计、结构化输入与效果优化。
Agent Harness
承载智能体执行、工具、上下文与反馈循环的系统外壳。
MCP
模型上下文协议及其工具与数据连接实践。
规划
智能体制定、调整与执行多步骤行动计划。
护栏
智能体输入、输出与执行过程的安全约束。
评估
评估、观测与质量保障。