RAG 文档切分已发布
RAG Chunking Playground
测试不同 Chunking 策略如何切分真实文档，实时查看 Chunk Size、Overlap、Token 数、切分边界和文档结构。
INPUT
打开工具 →Text / MarkdownOUTPUTChunks / Metrics开发资源
开发工具与速查资料
这里整理开发过程中用到的工具和速查资料，主要面向 AI Agent 应用开发。
Tools
交互工具
用于检查代码、配置或运行数据，帮助定位具体问题。
图结构检查构建中
LangGraph Visualizer
解析 StateGraph 的节点、边和条件分支，生成可视化执行图，并检查不可达节点、循环和中断点。
INPUT
StateGraph / MermaidOUTPUTGraph / SVG执行轨迹规划中
Agent Runtime Trace Viewer
按时间顺序展示模型调用、Tool 调用、状态更新和错误信息，用来检查一次 Agent 实际执行了哪些步骤。
INPUT
Trace eventsOUTPUTTimelineResources
速查资料
结合当前稳定版本整理常用 API、导入路径和容易出错的地方。
快速参考已发布
LangChain Cheatsheet
整理 LangChain 当前 Python API，包括 Model、Message、Tool、Agent、Middleware、Structured Output、Memory、Streaming、RAG、Guardrails 和测试相关用法。
SCOPE
LangChain Agent API、Memory、Middleware、RAG 与生产实践
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LangGraph Cheatsheet
整理 StateGraph、State、Reducer、Command、ToolNode、Checkpoint、Interrupt、Streaming 等常用 API，并补充循环控制、恢复、缓存和生产环境注意事项。
SCOPE
LangGraph 核心 API、状态管理、持久化、恢复与生产实践
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DeepAgents Cheatsheet
整理 create_deep_agent、Backend、Filesystem、Permissions、Skills、Memory、Subagents、Planning、HITL 和 Middleware 的常用配置，并说明持久化和生产环境中的注意事项。
SCOPE
DeepAgents 配置、文件系统、Skills、Subagents 与生产实践
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RAG Cheatsheet
整理 RAG 从文档切分、Embedding、Vector Store 和 Retriever 到 Hybrid Search、Rerank、Context 组装、引用与评估的完整流程。
SCOPE
RAG 索引、检索、Rerank、生成、评估与生产实践
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